Postleitzahl: |
Remote |
Start: |
asap |
Laufzeit: |
31.12.2022++ |
Beschreibung: |
Für das Team bei unserem Kunden suchen wir Verstärkung!
Hintergrundinformationen:
Das Team des Kunden baut eine technische Plattform rund um das Thema Daten auf und betreibt diese. Hierfür wird eine klassische DWH-Anwendung in einen DataLake in der AWS Cloud migriert. Die Plattform ist auf Basis aktueller Standardtechnologien (AWS Serverless und Hadoop) sowie -architekturen umgesetzt und ist bedarfsgerecht erweiterbar und beliebig skalierbar.
Aufgabenbeschreibung:
- Auf- und Ausbau eines DataLakes auf AWS
- Identifizierung und technischer Entwurf von Strukturen / Komponenten
- Beratung des Kunden zur technischen Architektur auf AWS sowie deren Weiterentwicklung und Aufzeigen von Verbesserungsmöglichkeiten der bestehenden Architektur
- Mitwirkung als Senior Data Engineer: Nutzung von Spark/Scala, IaC (Terraform, AWS Services), Python, DevOps (Gitlab CI)
- Teilnahme an agilen projektspezifischen Events wie Dailies, Refinements, Retrospektiven
- Fehleranalyse und -behebung
- Coaching und Training des Entwicklerteams
- Dokumentation der Implementierung in Confluence
- Methodische Unterstützung des Auftraggebers im angeforderten Aufgabenbereich + Analyse von Ist-Zuständen |
Skills: |
- Mind. 3 Jahre praktische Erfahrung mit der Nutzung von Spark/Scala und Python
- Nachweislich mind. 3 Jahre praktische Erfahrung im AWS Umfeld, insbesondere mit den folgenden Komponenten: S3, EMR, Step Functions, Lambda Functions)
- Nachweislich Erfahrung im Coaching von Entwickler:innen im AWS Umfeld
- Nachweislich mind. 3 Jahre praktische Erfahrung in Software Architektur(management)
Nice
- Praktische Erfahrungen mit Terraform
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit DevOps
- Nachgewiesene praktische Erfahrungen mit Datenmanagement
- Praktische Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen
- Herausragende Fähigkeiten der schriftlichen und mündlichen Kommunikation mit allen direkten und indirekten Projektbeteiligten |
Anzahl: |
1 |