Für unser Team am Standort in Nordwalde suchen wir ab sofort einen engagierten
Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d)
Teilzeit
befristet
Flexible Arbeitszeit
purifying our planet
Mobilität, Gesundheit, Technologie & Nachhaltigkeit: Wir arbeiten täglich an den großen Themen unserer Zeit. Und das mit dem Ziel, den Planeten zu einem saubereren Ort zu machen. Als Familienunternehmen mit rund 3.500 Mitarbeitenden an über 20 Standorten stehen wir weltweit für innovative Filtrationslösungen. Lassen Sie uns gemeinsam unsere und Ihre Zukunft gestalten!
Klare Sache! Das sind deine Aufgaben:
- Entwicklung einer Softwarelösung zur Fehlererkennung auf Röntgenbildern von Gussteilen
- Implementierung von Maschine-Learning-Algorithmen zur automatischen Fehleranalyse
- Unterstützung bei Prozessdefinitionen und -beschreibungen
- Mitwirkung bei internen Qualitätsanforderungen
- Unterstützung des Qualitätsmanagements im Tagesgeschäft
Sauber gelöst! Dein Profil kann sich sehen lassen:
- (Master-)Studium mit der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Maschine Learning
- Erfahrung in Softwareentwicklung mit der Programmiersprache Python oder einer vergleichbaren Sprache
- Gute Deutschkenntnisse
- Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Nichts wie rein! Das erwartet dich:
- Eine aufgeschlossene, innovative und motivierende Unternehmenskultur – für alle, die auch den Status Quo gerne auf den Prüfstand stellen.
- Nachhaltigkeit als Versprechen und internationales Flair – schließlich machen wir nicht weniger als die ganze Welt sauberer.
- Eine Produktion mit beeindruckender Fertigungstiefe und Technologievielfalt: Filter- und Maskenfertigung, Zerspanung, Gießerei, Kunststoffspritzguss/-montage u. v. m.
Alles Weitere besprechen wir am liebsten mit dir persönlich – Hannelene Quinting steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung: h.quinting@hengst.de
Lust auf Praxiserfahrungen neben dem Studium? Na, dann los! Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter der Angabe deines möglichen Eintrittstermins.
hengst.com/karriere
data scince, IT, Informatik, Maschinenbau, Engineering, deep learning, Entwicklung